Dans la vie réelle, nous sommes très souvent menés à adapter nos connaissances à des situations un peu différentes de celles auxquelles nous sommes habitués. En intelligence artificielle, ce problème s’appelle « apprentissage par transfert ». Le but de ce projet est de mettre en place une méthode simple de transfert, basée sur du « boosting » (qui peut être interprété comme une collaboration entre deux apprenants médiocres en vue de s’améliorer). Des applications diverses seront proposées, selon les préférences et motivations du groupe : détection de sentiments dans des textes, traitement d’images, évaluation de crypto-marchés…

Pour ce projet, un bon niveau mathématique (algèbre linéaire, probabilités) est préférable mais pas limitant. Le projet permettra d’explorer quelques méthodes classiques d’apprentissage artificiel dans un cadre original.