Modélisation d’amplificateur de puissance par réseaux de neurones

Occurrences : 

2021

Nombre d'étudiants minimum: 

3

Nombre d'étudiants maximum: 

5

Nombre d'instances : 

1

Domaines: 

Faisable à distance: 

Oui

Vous avez trop hâte de l’année prochaine pour enfin faire de l’apprentissage artificiel ? Mais vous avez initialement choisi Télécom Paris pour y apprendre les technologies des télécommunications ? Bonne nouvelle, ce projet est exactement ce que vous cherchez ! Dans ce projet, nous mettrons en œuvre des réseaux de neurone pour modéliser des systèmes non-linéaires comme les amplificateurs de puissance. Ces derniers sont des composants essentiels aux systèmes de télécoms et leur modélisation est un enjeu majeur dans la conception des systèmes sans-fils.

Durant ce projet, vous (re-)découvrirez les composants des chaînes de transmissions sans-fils et vous découvrirez les environnements de développement des réseaux de neurones (scikit-learn, tensor-flow, pytorch…).

Nous utiliserons essentiellement :

  • python
  • git
  • des instruments de mesures RF (générateur de signal, oscilloscope)

Des connaissances en transmission du signal sont un plus, en particulier, si vous souhaitez réaliser vos propres mesures sur les amplificateurs.