Interface graphique pour la segmentation 2D de tumeurs cérébrales

Occurrences : 

2020

Nombre d'étudiants minimum: 

2

Nombre d'étudiants maximum: 

6

Nombre d'instances : 

1

Domaines: 

Le but de ce projet est de développer, en python, une interface graphique pour segmenter (ie trouver les contours) des tumeurs cérébrales sur des images d’IRM (imagerie par résonance magnétique). Les étudiants devront développer et/ou utiliser des méthodes existantes de segmentation et évaluer leur précision sur la base de données BraTS (https://www.med.upenn.edu/sbia/brats2018.html). Il y aura aussi la possibilité d’utiliser des méthodes d’apprentissage profond (deep learning).