Analyse de données sportives

Encadrants : 

Aslan Tchamkerten, Adrien Sedeaud (INSEP)

Occurrences : 

2021

Nombre d'étudiants minimum: 

2

Nombre d'étudiants maximum: 

4

Nombre d'instances : 

1

Faisable à distance: 

Oui


Les données sportives sont de plus en plus analysées à des fins d'optimisation de performance, que ce soit à l'entraînement ou en compétition, ou encore pour prédire des résultats. Ce projet en collaboration avec l'INSEP (Institut national du sport, de l'expertise et de la performance) propose trois sujets au choix. Le premier vise à comprendre à quel point la performance de jeunes athlètes est dépendante de leur âge. Une différence de quelques mois donne-t-elle un avantage à un sprinter de 14 ans? Le deuxième sujet vise à prévenir la possibilité de blessures chez les athlètes en monitorant leurs entraînements. Le troisième vise à prédire les résultats sportifs. 


Dans ce projet on utilisera des outils d'apprentissage statistiques pour analyser des données fournies par l'INSEP et s'adressera à des étudiants confortables en programmation (Python), et avec de l'initiative. Le projet se fera si possible également sur le site de l'INSEP.