L'apprentissage automatique est un outil déjà bien établi, utilisé dans une variété d'applications. Pour entraîner un bon modèle, il n’est cependant pas suffisant de bien maitriser la technique. Il faut en plus, ou même surtout, posséder de larges quantités de données de bonne qualité et non-synthétiques. Pour de nombreux cas d’usages, l’obtention de telles données peut poser un problème pour des raisons liées à la protection de la vie privée (i.e. par la suite de l’introduction du RGPD) ou la concurrence.
