SD-TSIA214 (Machine learning for NLP)

Extraction et traitement de caractéristiques multimodales pour prédire la qualité d’une prise de parole en public

Description du projet :

Dans le cadre d’un projet sur la caractérisation automatique de la prise de parole en public, nous collectons un corpus de vidéos d’orateurs qui présentent un sujet devant un public. Notre objectif est d’extraire automatiquement un ensemble de descripteurs verbaux et non-verbaux pour ensuite analyser leur corrélation avec des jugements sur la qualité de la présentation.

Ce projet PAF a comme but de :

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