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Entraînement de systèmes de détection d'intrusion et contre-attaques

De nombreuses attaques sur les systèmes informatiques se font à distance, via le réseau, et constituent ce que l'on appelle une intrusion. Depuis de nombreuses années, la détection d'intrusion repose sur l'apprentissage automatique à partir des données représentant des échanges réseau valides ou malicieux (émis par des attaquants).

Caractérisation du style des images d’art

Transfert d’hypothèse par projection entre espaces

Dans la vie réelle, nous sommes très souvent menés à adapter nos connaissances à des situations un peu différentes de celles auxquelles nous sommes habitués. En intelligence artificielle, ce problème s’appelle « apprentissage par transfert ». Le but de ce projet est de mettre en place une méthode simple de transfert, basée sur du « boosting » (qui peut être interprété comme une collaboration entre deux apprenants médiocres en vue de s’améliorer).

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