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Surveillance d’un Iceberg à la dérive

Au cours de ces dernières années, le réchauffement climatique a malheureusement fragilisé la banquise entraînant une désolidarisation de nombreux icebergs. Ce projet vise à construire une maquette permettant d'identifier ces icebergs à la dérive en suivant leur trajectoire et leur évolution au cours du temps en utilisant des données satellite.

NanoGPU : rasterization and shading on FPGA

Vidéo stéréoscopique 360 sur GPU

Watching forest: can we help?

Le but de ce projet est d’étudier comment l’imagerie satellitaire peut répondre aux besoins de surveillance des forêts pour des enjeux environnementaux. Après avoir analysé les sources de données disponibles ainsi que leurs avantages et leurs inconvénients, l’objectif est de développer une maquette sous python pour mettre à jour une carte de déforestation avec des approches d’analyse d’images.

0i-SIM : Console de jeux retro

Dans ce projet, nous allons construire une console de jeux retro, l’unique et fameuse 0i-SIM (« nullisime »). Le système complet consiste de plusieurs parties matérielles :

Suivi des objets à partir d’une camera intelligente embarquée dans un Drone

 

Le but de ce projet est une des utilisations classiques des drones, c'est-à-dire le suivi des cibles mobiles. Nous concevons dans ce projet une caméra intelligente pour atteindre cet objectif.

Simulateur d’attaques par analyse des photoémissions

Lors de ses commutations, un transistor émet des photons, qui dévoilent non seulement sa position au sein d’un circuit intégré, mais également son état logique. Ce genre de fuite d’information a été exploitée avec succès pour extraire une clé secrète de chiffrement d’un microcontrôleur. Cependant, il est nécessaire pour cela d’employer des plates-formes coûtant près d’un million d’euro, ce qui limite à la fois les recherches de vulnérabilités, mais également l’évaluation de protections.

Interface graphique pour la segmentation 2D de tumeurs cérébrales

Le but de ce projet est de développer, en python, une interface graphique pour segmenter (ie trouver les contours) des tumeurs cérébrales sur des images d’IRM (imagerie par résonance magnétique). Les étudiants devront développer et/ou utiliser des méthodes existantes de segmentation et évaluer leur précision sur la base de données BraTS (https://www.med.upenn.edu/sbia/brats2018.html). Il y aura aussi la possibilité d’utiliser des méthodes d’apprentissage profond (deep learning).

Interaction en langue naturelle avec une base de données

Interacting with a database in natural language

 

L’objectif est de permettre à un utilisateur occasionnel d’utiliser et de gérer une petite base de données en s’exprimant de manière naturelle.
Par exemple:

« High Level Synthesis » et accélération matérielle pour casques VR


ATTENTION: BIEN QUE LE PROJET SOIT FAISABLE À DISTANCE, IL FAUT PRÉTOIRE DE PASSER À L'ÉCOLE POUR RÉCUPÉRER DU MATÉRIEL.

 

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