Suggestions de projets

Génération Automatique de video Deep Fake

Description du projet : Les méthodes récentes de deep learning permettent de générer facilement des vidéos deep fake en animant l’image d’une personne (https://youtu.be/u-0cQ-grXBQ). L’idée de ce projet est de créer une application qui permet de prendre la photo d’une personne et d’automatiquement créer une video deep fake de cette personne. Une méthode de l’état de l’art sera utilisé. La difficulté principale de ce projet réside dans le fait que les calculs devront être déportés sur une machine distante disposant d’un GPU.

Interaction en langue naturelle avec une base de données

Interacting with a database in natural language

 

L’objectif est de permettre à un utilisateur occasionnel d’utiliser et de gérer une petite base de données en s’exprimant de manière naturelle.
Par exemple:

Learning sparse neural topologies for embedded avionic applications

Convolutional Neural Networks (CNNs) can be trained to achieve state-of-the-art performance in several computer vision tasks thanks to complex topologies with millions of learnable parameters. Such complex topologies limit however the chances to deploy such architectures on embedded devices, where installed memory and computational resources are limited. Nevertheless, once a network has been trained at a task, part of the connections between neurons can be dropped, yielding a sparse network topology with reduced memory foot print.

Graph similarity estimation

Context

Graph isomorphism refers to the problem of deciding whether two graphs are identical. It has many applications in various domains, ranging from biology to cybersecurity. While NP-hard, this problem can be solved in most cases by simple heuristics, like Weisfeiler-Lehman's algorithm. This algorithm turns out to be useful not only to solve the problem of graph isomorphism but also to derive a distance between two graphs or to propagate labels in the context of semi-supervised learning.

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