Suggestions de projets

Graph similarity estimation

Context

Graph isomorphism refers to the problem of deciding whether two graphs are identical. It has many applications in various domains, ranging from biology to cybersecurity. While NP-hard, this problem can be solved in most cases by simple heuristics, like Weisfeiler-Lehman's algorithm. This algorithm turns out to be useful not only to solve the problem of graph isomorphism but also to derive a distance between two graphs or to propagate labels in the context of semi-supervised learning.

Conception d’un petit système d’exploitation

L’objectif de ce projet est d’écrire un petit système d’exploitation à partir de zéro. Ce projet vous permettra d’approfondir les notions de base sur les systèmes d’exploitation abordées dans le module INF104, ainsi que celles sur le fonctionnement des processeurs vues en ELECINF102.

Votre petit système d’exploitation sera développé en langage C (avec un peu d’assembleur si nécessaire) et sera testé sur un simulateur ou sur une carte de TP.

Les points suivants pourront être traités (en fonction de l’avancement) :

Interaction en langue naturelle avec une base de données

Interacting with a database in natural language

 

L’objectif est de permettre à un utilisateur occasionnel d’utiliser et de gérer une petite base de données en s’exprimant de manière naturelle.
Par exemple:

Détection Automatique de video Deep Fake

Description du projet : Les méthodes récentes de deep learning permettent de générer facilement des vidéos deep fake en animant l’image d’une personne (https://youtu.be/u-0cQ-grXBQ). L’idée de ce projet est de créer une large base de donnée de video deepfake. Ensuite, cette base de donnée sera utilisée pour entraîner un réseau de neurones afin de détecter les videos deepfake.

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