Qu'est-ce que PAF ?

Pour tout savoir sur les projets PAF : les objectifs, le déroulement, le choix des projets, les évaluations...

Les projets PAF

Accédez à la liste des projets (filtrable par domaines couverts).

Les inscriptions

Le lien vers la page d'inscription sera bientôt disponible

Suggestions de projets

Communication Bluetooth sécurisée pour l’industrie automobile

Les centaines de capteurs intégrés dans les véhicules produiront des données exploitables par d’autres utilisateurs. Les véhicules seront en mesure de soumettre des données qui pourront être partagées avec d’autres véhicules. Par conséquent le véhicule pourrait changer son itinéraire si un événement se produit sur la route.

Supervision Multimedia

Les systèmes de diffusion multimédia modernes sont la plupart du temps composés de nombreux blocs de traitements : réception de contenu, décompression, insertion d'effets, compression en plusieurs qualités, injection de métadonnées et diffusion sont les plus couramment rencontrés. Afin d'assurer le bon déroulement du service, il est impératif de proposer des outils de monitoring permettant de s'assurer du bon fonctionnement temps-réel de la chaîne de diffusion.

Effets Vidéo sur GPU

Une grande partie des systèmes informatiques (PC, Smartphone, tablette tactile) comportent de nos jours un processeur graphique, ou GPU, suffisamment puissant pour manipuler et traiter bien plus efficacement les images que des processeurs généralistes. La structure hautement parallèle de ces processeurs est particulièrement adaptée aux algorithmes de filtrage capable de s’appliquer uniformément sur plusieurs parties d’une image.

Détection Automatique de video Deep Fake

Description du projet : Les méthodes récentes de deep learning permettent de générer facilement des vidéos deep fake en animant l’image d’une personne (https://youtu.be/u-0cQ-grXBQ). L’idée de ce projet est de créer une large base de donnée de video deepfake. Ensuite, cette base de donnée sera utilisée pour entraîner un réseau de neurones afin de détecter les videos deepfake.

Pages